在当前的职场竞争中，数据分析类的人才是企业所需要的，只不过不同企业提供的岗位有着各自的吸引力，这也就在无形之中增加了人才的求职难度，毕竟岗位的取舍还是要从不同角度加以剖析。对于data analyst这样的人才，仅凭理论知识是远远不够的，这就需要理论与实践相结合，才能在增强职场竞争力的同时，确保企业所提供的薪酬水平具有明显优势。其实大多数的技术人才都是基于报酬才会换工作，因此在招聘信息的分析上也就会有所侧重。
不可否认，数据分析岗位对企业来说是容不得半点马虎的，充足的人才储备才会对提高数据分析水平起到很好的辅助作用，这对data analyst改变求职思路和策略是极具参考价值的。其实不同企业对于数据分析人才的岗位设置也是存在差异的，无论薪酬还是职能都难以做到求职者的认可，既然如此对于招聘平台所提供猎头服务，就有必要充分发挥优势作用从而满足求职需求。
考虑到数据工程师的职场竞争力是极为强劲的，仅凭普通岗位想要得到人才认可也并非易事，毕竟如今对于data engineer技术实力是颇为认可的，用来改善企业的技术条件会取得事半功倍的效果。其实很多企业都对技术人才颇为注重和期待的，只不过所提供的岗位和薪酬会存在差距，既然如此就有必要将招聘平台的职位信息作为优先之选。
综上所述，技术人才的求职还是要讲究方式方法，无论是专业的招聘平台还是企业的常规招聘渠道，对于data scientist所需要的各方面条件，都有必要尽可能给予满足。既然作为稀缺人才是值得期待的，用来解决科技企业的技术难题自然也就更容易取得显著成效，相对应的薪酬水平也会大幅度提高。
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